zeros, ones, empty(권장), arange, linspace 등의 함수를 사용해서 배열을 생성할 수 있습니다!
import numpy as np
# zeros() : 크기가 정해져 있는 모든 값이 0인 배열 생성, 인수는 배열의 크기
z_ar = np.zeros(5)
print('zeros array 1d \n', z_ar, z_ar.dtype)
# 다차원 배열: 인수의 크기를 나타내는 튜플 사용
z_2dar = np.zeros((2, 3))
print('zeros array 2d \n', z_2dar, z_2dar.dtype)
# 자료형 입력 지정
dt_z_ar = np.zeros((5, 2), dtype='i')
print('zeros array dt \n', dt_z_ar, dt_z_ar.dtype)
str_z_ar = np.zeros(5, dtype='U')
print('zeros array str \n', str_z_ar, str_z_ar.dtype)
# 데이터 넣기... 하나만 들어간다
str_z_ar[0] = 'teststr'
print(str_z_ar)
#-----------------------------------------------------------------------
print('-' * 100)
o_ar = np.ones((2, 3, 4), dtype='i8')
print('ones array \n', o_ar, o_ar.dtype)
# 크기를 명시하지 않고 다른 배열과 같은 크기를 만드는 경우
ol_ar = np.ones_like(o_ar, dtype='f')
zl_ar = np.ones_like(z_2dar, dtype='f')
print(ol_ar, '\n', zl_ar)
#-----------------------------------------------------------------------
print('-' * 100)
e_ar = np.empty((4, 3))
print(e_ar)
#-----------------------------------------------------------------------
print('-' * 100)
aran1 = np.arange(10)
print(aran1)
aran2 = np.arange(3, 21, 2) # 시작, 끝, 간격
print(aran2)
#-----------------------------------------------------------------------
print('-' * 100)
lin_sp = np.linspace(0, 100, 5) # 시작, 끝. 개수
print(lin_sp)
[코드 실행 결과]
zeros array 1d
[0. 0. 0. 0. 0.] float64
zeros array 2d
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]] float64
zeros array dt
[[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]] int32
zeros array str
['' '' '' '' ''] ['t' '' '' '' '']
----------------------------------------------------------------------------------------------------
ones array
[[[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]]
[[1 1 1 1]
[1 1 1 1]
[1 1 1 1]]] int64
[[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]
[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]]
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
[[0.0078125 0.0078125 0.0078125]
[0.0078125 0.0078125 0.0078125]
[0.0078125 0.0078125 0.0078125]
[0.0078125 0.0078125 0.0078125]]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[ 3 5 7 9 11 13 15 17 19]
----------------------------------------------------------------------------------------------------
[ 0. 25. 50. 75. 100.]
Process finished with exit code 0