i-mini

#!/bin/bash # Specify the desired volume size in GiB as a command-line argument. If not specified, default to 20 GiB. SIZE=${1:-20} # Get the ID of the environment host Amazon EC2 instance. INSTANCEID=$(curl http://169.254.169.254/latest/meta-data//instance-id) # Get the ID of the Amazon EBS volume associated with the instance. VOLUMEID=$(aws ec2 describe-instances \ --instance-id $INSTANCEID \ ..

아주 간단합니다. import socket print(socket.gethostname()) (base) [root@ip-172-31-14-180 basicPubSub]# python3 Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import socket >>> print(socket.gethostname()) ip-172-31-14-180.ap-northeast-2.compute.internal

import numpy as np print('*'*100) print('1차원 배열') print('-'*20) x = np.array([1, 2, 3, 4]) print(x) print('-'*20) #합계 print('합계:', np.sum(x)) print('합계:', x.sum()) #최소값, 최대값 print('최소값:', x.min(), '최대값:', x.max()) # 최소값, 최대값 print('최소값의 위치:', x.argmin(),'최대값의 위치:', x.argmax()) # 최소값의 위치, 최대값의 위치 #백터값의 평균 print('백터값의 평균:', x.mean()) #백터의 중앙값 print('백터의 중앙값:', np.median(x)) # 가온데 두개값 더해서 평균 print(..

백터화 연산 속도 측정! import numpy as np x = np.arange(1, 10001) y = np.arange(10001,20001) z = np.zeros_like(x) for i in range(10000): z[i] = x[1]+y[i] print(z) z=x+y print(z) # ================================== # 속도 측정 def runTime1(): import timeit start = timeit.default_timer() for i in range(10000): z[i] = x[1] + y[i] end = timeit.default_timer() print('sum vector:', (end-start)) def runTime2(): im..

그리드란? 2차원 영역에 대한 (x,y)의 좌표값 쌍. metplotlib 라이브러리를 사용한다. 변수가 2개인 2차원 함수의 그래프를 그리거나 표를 그리고자 하는 경우 metplotlib 라이브러리 사용한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(3) y = np.arange(5) X, Y = np.meshgrid(x, y) print(X) print(Y) plt.title('Grid Points') plt.scatter(X, Y, linewidths=1) # 산점도 plt.show() [코드 실행 결과] 뭔가가 팝업된다..ㅋ [[0 1 2] [0 1 2] [0 1 2] [0 1 2] [0 1 2]] [[0 0 0] [1 1..

zeros, ones, empty(권장), arange, linspace 등의 함수를 사용해서 배열을 생성할 수 있습니다! import numpy as np # zeros() : 크기가 정해져 있는 모든 값이 0인 배열 생성, 인수는 배열의 크기 z_ar = np.zeros(5) print('zeros array 1d \n', z_ar, z_ar.dtype) # 다차원 배열: 인수의 크기를 나타내는 튜플 사용 z_2dar = np.zeros((2, 3)) print('zeros array 2d \n', z_2dar, z_2dar.dtype) # 자료형 입력 지정 dt_z_ar = np.zeros((5, 2), dtype='i') print('zeros array dt \n', dt_z_ar, dt_z_a..

배열 ndarray클래스는 데이터가 같은 자료형이어야 합니다! array명령으로 배열 생성 시 명시적으로 지정하려면 dtype인수 사용합니다. import numpy as np # ---------------------------------------------------------- # 배열에 타입 확인 x = np.array([1, 2, 3]) print(x.dtype) x = np.array([1.2, 2.2, 3.1]) print(x.dtype) x = np.array(['A', 'B', 'C']) print(x.dtype) # Unicode x = np.array([True, False]) print(x.dtype) # ------------------------------------------..

import numpy as np # 배열 인덱싱 # 인덱싱은? 특정 위치의 값을 확인하는것.. a = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) print(a[2]) print(a[-1]) a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) print(a) print(a[1, 0]) # 1번 행의 0번 열 print(a[1][0]) # 1번 행의 0번 열 print(a[-1, -1]) # 마지막 행, 마지막 열 # 배열 슬라이싱 # 배열 객체로 구현한 다차원 배열의 원소중 복수개에 접근하는 경우 # Slicing 과 comma를 사용 b = np.array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]) print(b) print(b[0, :]) # 0번째 행 전체 print(b[..

import numpy as np # 1차원 배열의 속성값 a = np.array([1, 2, 3]) print(a.ndim) # 1 print(a.shape) # (3,) # 2차원 배열의 속성값 c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(c.ndim) # 2 print(c.shape) # (2, 3) # 3차원 배열의 속성값 d = np.array([ [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], [[11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18], [19, 20, 21, 22]] ]) print(d.ndim) # 3 print(d.shape) # (2, 3, 4) [실행 결과] 1 (3,) 2 (2, 3) 3 (2,..

3차원 배열.. import numpy as np # 2x3x4 array d = np.array([ [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], [[11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18], [19, 20, 21, 22]] ]) print(d) print(len(d)) print(len(d[0])) print(len(d[0][0])) [코드 실행 결과] [[[ 1 2 3 4] [ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12]] [[11 12 13 14] [15 16 17 18] [19 20 21 22]]] 2 3 4